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智能診斷技術(shù)在制冷系統(tǒng)工作原理中的應(yīng)用——小波分析

   2020-04-17 和平2661
核心提示:制冷與空調(diào)設(shè)備在發(fā)生故障時,會出現(xiàn)一些瞬變信號或脈沖,而這些參數(shù)的變化也往往隱藏著重要的故障信息。小波變換的多分辨率及時頻局部性的特點,使其能夠有效處理非平穩(wěn)信號,為故障診斷技術(shù)提供了一種新的有效方法。

小波變換是法國工程師J.Morlet1984年研究影像地展學(xué)時首先提出的,后來他與Grossmann一起推動了理論物理學(xué)與信號處理領(lǐng)域?qū)<业暮献?,使連續(xù)的小波變換得以產(chǎn)生。近年來,小波分析技術(shù)發(fā)展迅速,應(yīng)用范圍十分廣泛。在故障診斷領(lǐng)域,由于小波變換是一種窗口面積恒定、窗口形狀可變的時頻局部化分析方法,因而適合于分析瞬態(tài)或時變信號。

制冷與空調(diào)設(shè)備在發(fā)生故障時,會出現(xiàn)一些瞬變信號或脈沖,而這些參數(shù)的變化也往往隱藏著重要的故障信息。小波變換的多分辨率及時頻局部性的特點,使其能夠有效處理非平穩(wěn)信號,為故障診斷技術(shù)提供了一種新的有效方法。

然而小波變換不具有自適應(yīng)的特點,一旦基本小波被選定就必須用來分析全部數(shù)據(jù),從而限定了小波變換的分析精度。蒸氣壓縮式制冷系統(tǒng)的核心是制冷壓縮機,因此,保證制冷壓縮機的安全性,降低故障發(fā)生的頻率,對于整個制冷系統(tǒng)的正常運行是十分重要的。針對吸氣閥片、排氣閥片損壞及制冷壓縮機停轉(zhuǎn)的故障進(jìn)行診斷,用小波分析的預(yù)處理方法尋找制冷壓縮機的故障先兆,對及早地發(fā)現(xiàn)并預(yù)報故障起到了很大的作用。

 
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